Échelle de Likert : 5 ou 7 points ? Exemples et analyse

L'échelle de Likert est le format de question le plus utilisé dans les questionnaires de mémoire : « Pas du tout d'accord » à « Tout à fait d'accord ». Simple pour le répondant, elle demande pourtant quelques choix importants : combien de points, quels libellés, et surtout comment analyser les réponses sans faire d'erreur. Voici l'essentiel, avec des exemples prêts à adapter à ton PFE.

Qu'est-ce qu'une échelle de Likert ?

Une échelle de Likert présente une affirmation et demande au répondant d'indiquer son degré d'accord. Le format classique en 5 points :

1. Pas du tout d'accord
2. Pas d'accord
3. Ni d'accord ni pas d'accord
4. D'accord
5. Tout à fait d'accord

Elle sert à mesurer des attitudes, perceptions ou opinions : la confiance envers une marque, la satisfaction, la perception de la qualité d'un service, l'intention d'achat… Bref, tout ce qui ne se mesure pas avec un simple oui ou non.

L'échelle porte le nom du psychologue américain Rensis Likert, qui l'a présentée en 1932 dans « A Technique for the Measurement of Attitudes », publié dans la revue Archives of Psychology.

Échelle de Likert en 5 ou 7 points : laquelle choisir ?

Notre conseil : choisis 5 points, sauf si tu reprends une échelle validée dans un article scientifique en 7 points. Dans ce cas, garde le format d'origine pour pouvoir comparer tes résultats.

Et le point neutre ? Avec un nombre impair (5 ou 7), le répondant peut rester neutre. Avec un nombre pair (4 ou 6), tu le forces à prendre position. Le point neutre est généralement conseillé : forcer un avis quand la personne n'en a pas crée des réponses peu fiables.

Exemples d'échelles de Likert pour un mémoire

L'échelle d'accord n'est pas la seule. Adapte les libellés à ce que tu mesures :

• Accord : Pas du tout d'accord → Tout à fait d'accord
• Satisfaction : Très insatisfait → Très satisfait (voir notre guide du questionnaire de satisfaction)
• Fréquence : Jamais → Rarement → Parfois → Souvent → Toujours
• Importance : Pas du tout important → Très important
• Probabilité : Très peu probable → Très probable

L'item 3 est inversé : être d'accord traduit une confiance plus faible. Les items inversés aident à repérer les personnes qui cochent la même case partout, mais pense à recoder ces réponses (5 devient 1, 4 devient 2…) avant de calculer un score.

Ces échelles prennent place dans un questionnaire plus large : retrouve les étapes complètes pour faire un questionnaire de mémoire, et des exemples de questionnaires complets avec des échelles de Likert. Pour les questions qui ne se prêtent pas à une échelle, vois comment combiner questions ouvertes et fermées.

Bien rédiger les affirmations

• Une seule idée par affirmation : « Le site est rapide et fiable » mesure deux choses.
• Des phrases courtes et concrètes, compréhensibles sans relire.
• Les mêmes libellés de réponse pour tout le bloc : ne change pas d'échelle en cours de route.
• Plusieurs items par concept : une seule question ne mesure pas bien la confiance. Trois à cinq affirmations donnent un score plus fiable.

Comment analyser une échelle de Likert

Les réponses de Likert sont des données ordinales : on sait que « D'accord » est au-dessus de « Neutre », mais l'écart entre deux niveaux n'est pas forcément le même. D'où quelques règles :

1. Commence par les fréquences et les pourcentages de chaque réponse, item par item. C'est la base de toute présentation.
2. Regroupe pour la lecture : « 64 % des répondants sont d'accord ou tout à fait d'accord » est plus parlant que cinq chiffres.
3. La médiane et le mode conviennent à un item seul. La moyenne d'un seul item est discutée ; elle est en revanche courante pour un score calculé à partir de plusieurs items du même bloc.
4. Pour comparer des groupes (hommes / femmes, villes), un tri croisé avec un test du khi-deux est une bonne première approche.

Quel graphique pour une échelle de Likert ?

Le meilleur graphique est la barre empilée à 100 %, une barre par affirmation, avec les couleurs allant du rouge (désaccord) au vert (accord). On voit d'un coup d'œil quelles affirmations font consensus. Évite les camemberts : avec cinq modalités et plusieurs items, ils deviennent illisibles.

Le Visualiseur de données d'Edu Swap reconnaît automatiquement les questions Likert de ton export Google Forms et génère ces barres empilées, prêtes à coller dans ton mémoire. Pour la méthode complète, lis comment analyser un questionnaire Google Forms, puis comment présenter les résultats dans ton mémoire.