Vous concevez et évaluez des systèmes à base de LLM qui aident l'AI Modeler de Pigment à construire des modèles de planification et des formules fiables.
PostulerInscription requiseDescription du poste
Vous rejoignez l'équipe Engineering de Pigment, qui développe sa plateforme SaaS de planification. Vous travaillez avec les équipes d'ingénierie IA et de data science sur l'AI Modeler, l'outil qui construit et maintient les modèles de planification.
Selon votre profil, vous prenez l'un de trois sujets : écrire des formules à partir de spécifications, construire des modèles à partir de documents externes ou à partir de bases de données. Vous apprenez à définir des tests, à comparer des approches et à documenter les compromis entre qualité, coût et latence.
Le bureau est à Paris 9, avec du télétravail partiel possible. Le stage peut se poursuivre chez Pigment une fois terminé.
Vos missions
- Définir les critères de réussite, les suites de tests et les métriques d'évaluation de votre sujet
- Concevoir et faire évoluer des approches à base de LLM (prompting, workflows agentiques, représentations intermédiaires)
- Mesurer la qualité, la fiabilité et le coût/la latence, et documenter les compromis
- Travailler avec les ingénieurs et les data scientists pour construire des pipelines d'évaluation et partager vos résultats
Profil recherché
- Langages et frameworks : Python, LangGraph
- Données et infrastructure ML : Weights & Biases, Hugging Face Hub, Google Cloud Platform (GCP), Docker, Kubernetes
- Bases de données : PostgreSQL
- CI/CD et expérimentation : CircleCI, MLflow et outils d'orchestration internes
- Il n'est pas attendu que vous les connaissiez tous : le plus important est de savoir apprendre vite, expérimenter avec rigueur et transformer l'analyse des données en résultats concrets
Préparer votre entretien
- Lisez l'activité de Pigment, son secteur et les projets cités sur son site.
- Reprenez chaque mission de cette fiche et demandez-vous à quoi elle sert dans le service.
- Préparez un exemple vécu pour chaque mission, puis reliez-le à ce que fait l'entreprise.
Fiche rédigée par Edu Swap d'après l'annonce et, quand il existe, le site de l'entreprise. Vérifiez sur l'annonce qu'elle est encore ouverte.